파워BI와 스노우플레이크 연동하는 방법

실시간 데이터 분석을 위한 연결 전략

기업들이 데이터를 저장하는 방식이 온프레미스에서 클라우드로 전환되면서, 분석 도구와 데이터 저장소 간의 연동이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 특히 스노우플레이크와 파워BI는 각각 데이터 플랫폼과 시각화 도구로서의 대표주자로 자리매김하고 있습니다.

 

이 글에서는 파워BI와 스노우플레이크를 연동하는 방법을 단계별로 살펴보고, 실무에서 주의할 점과 함께 최적의 분석 환경을 구축하는 팁까지 소개하고자 합니다.

파워BI와 스노우플레이크 연동하는 방법

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1. 왜 스노우플레이크와 파워BI를 함께 써야 하는가

스노우플레이크는 다양한 소스의 데이터를 안전하게 저장하고, 대규모 병렬 처리를 통해 빠르게 분석할 수 있는 클라우드 기반 데이터 플랫폼입니다. 반면 파워BI는 사용자가 직접 원하는 대시보드나 리포트를 구성할 수 있는 셀프서비스 분석 도구로, 직관적인 UI와 마이크로소프트 생태계와의 연계성 덕분에 많은 기업들이 선택하고 있습니다.

 

이 두 솔루션을 연동하면 다음과 같은 장점이 있습니다.

• 실시간 분석 가능: 스노우플레이크에 저장된 최신 데이터를 파워BI에서 직접 시각화할 수 있습니다.
• 복잡한 쿼리를 배경에서 처리: 무거운 연산은 스노우플레이크가 맡고, 파워BI는 결과만 받아 시각화하므로 효율적입니다.
• 데이터 거버넌스 유지: 스노우플레이크의 역할 기반 권한 관리 체계를 그대로 활용할 수 있어 보안성도 확보됩니다.

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2. 연동을 위한 사전 준비

파워BI와 스노우플레이크를 연동하기 위해서는 몇 가지 준비가 필요합니다.

1. 스노우플레이크 사용자 계정 생성
   • 파워BI가 접근할 수 있도록 전용 계정을 만들어야 하며, 이 계정에는 필요한 테이블에 대한 조회 권한(SELECT)을 부여해야 합니다.
2. ODBC 드라이버 설치
   • 스노우플레이크는 ODBC(Open Database Connectivity) 기반으로 파워BI와 연결됩니다. 공식 홈페이지에서 윈도우용 드라이버를 설치해야 합니다.
3. 접속 정보 확인
   • 계정 식별자(URL), 사용자명, 비밀번호, 데이터베이스 이름, 웨어하우스, 스키마, 역할 정보가 필요합니다.
4. 파워BI 데스크톱 설치
   • 분석 환경 구축은 데스크톱 버전에서 먼저 설정하고, 이후 웹 서비스로 연동하거나 자동화할 수 있습니다.

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3. 연결 절차

1단계: 파워BI에서 데이터 가져오기

• ‘데이터 가져오기’ 메뉴에서 ‘스노우플레이크’를 선택합니다.

2단계: 서버 주소 입력

• 스노우플레이크 계정 주소를 입력합니다. 예: 회사ID.region.snowflakecomputing.com

3단계: 인증 정보 입력

• 사용자명, 비밀번호를 입력하고 연결합니다. 처음 연결 시 인증 방식은 ‘기본’으로 설정하면 됩니다.

4단계: 데이터 선택

• 데이터베이스와 스키마, 테이블을 선택합니다. 이후 필요한 데이터를 가져오거나 직접 쿼리를 작성할 수 있습니다.

이 과정을 마치면 파워BI 내에서 스노우플레이크의 데이터를 자유롭게 사용할 수 있습니다.

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4. 연결 방식: 가져오기 vs 직접 쿼리

파워BI에서 스노우플레이크 데이터를 사용할 때 두 가지 방식이 있습니다.

• 가져오기(Import)
  데이터를 한 번 불러오고, 이후에는 파워BI 내부에서 저장된 데이터를 사용합니다. 성능이 빠르지만 실시간성이 떨어집니다.
• 직접 쿼리(DirectQuery)
  사용자가 대시보드를 열 때마다 스노우플레이크에 실시간 쿼리가 전송됩니다. 항상 최신 데이터를 반영할 수 있지만, 복잡한 쿼리일 경우 속도 저하가 발생할 수 있습니다.

업무 특성과 사용자 수에 따라 적절한 방식을 선택하는 것이 중요합니다. 실시간성이 핵심이라면 직접 쿼리를, 리포트 중심이라면 가져오기 방식을 추천합니다.

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5. 실무 적용 팁과 주의사항

• 쿼리 비용 관리: 직접 쿼리 방식은 대시보드를 열 때마다 스노우플레이크에 요청이 발생하므로, 사용자 수가 많을 경우 컴퓨팅 비용이 증가할 수 있습니다.
• 뷰(View) 활용: 복잡한 조인이나 조건을 미리 뷰로 만들어두면, 파워BI에서의 성능이 향상됩니다.
• 스케줄링 자동화: 가져오기 방식이라면 데이터 새로고침을 자동화해 최신 상태를 유지해야 합니다. 파워BI 서비스에서 새로고침 빈도를 설정할 수 있습니다.
• 보안 강화: 계정별로 스노우플레이크의 ‘역할’을 설정해 데이터 접근 범위를 제어하세요. 특히 민감한 데이터가 포함된 경우에는 필수입니다.

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파워BI와 스노우플레이크의 연결, 그 이상의 의미

파워BI와 스노우플레이크의 연동은 단순히 두 시스템을 연결하는 작업이 아닙니다. 이는 기업이 실시간 데이터 기반 의사결정을 실행하는 체계를 갖추는 일이며, 데이터를 저장소에 머무르게 하지 않고 현장에서 바로 쓰이는 자산으로 전환하는 전략입니다.

 

클라우드 기반 아키텍처와 셀프서비스 BI는 이제 선택이 아니라 표준입니다. 스노우플레이크와 파워BI의 결합을 통해, 조직은 더욱 민첩하고 통찰력 있는 데이터 문화를 실현할 수 있을 것입니다.